Penentuan Kebijakan Pemesanan Bahan Baku Gula Rafinasi Pada Pabrik Gula Batu Cap Kembang Dengan Pendekatan Simulasi

Maria Krisnawati(1*), Mivitiara Mivitiara(2), Mariana Kusumaningrum(3)

(1) Universitas Jenderal Soedirman
(2) Universitas Jenderal Soedirman
(3) Universitas Diponegoro
(*) Corresponding Author

Abstract

Pada pabrik ini belum ada penetapan kebijakan pemesanan bahan bak. Saat ini pemesanan bahan baku dilakukan berdasarkan keinginan pemilik pabrik. Sehingga tujuan dari penelitian adalah mengetahui jumlah dan waktu pemesanan bahan baku berdasarkan jumlah permintaan, dengan meminimalkan total biaya persediaan yang dikeluarkan. Metode penelitiaan yang digunakan adalah pendekatan simulasi DES, dengan menggunakan software extend V.4. berdasarkan hasil simulasi didapatkan hasil penetapan kebijakan pemesanan bahan baku di Pabrik gula cap kembang adalah ketika permintaan tinggi dengan nilai diatas 5.000 sak/bulan digunakan skenario 2 dengan rata-rata lead time 3 hari. Saat permintaan sedang dengan nilai 4.500 sak/bulan hingga 5.000 sak/bulan digunakan skenario 1 rata-rata lead time 7 hari, dan ketika permintaan rendah dengan nilai dibawah 4.500 sak/bulan digunakan skenario 3 rata-rata lead time 3 hari. Total biaya persediaan yang dikeluarkan sebesar Rp.53.709.763/tahun. Sehingga total biaya persediaan mampu menghemat 83% dari total biaya yang dikeluarkaan saat ini.

Keywords

Demand, Inventory, Simulation, Discrete Event Simulation

Full Text:

PDF

References

Sugiyanto C. Permintaan Gula Di Indonesia. J Ekonomi Pembangunan Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan. 2007;8(2):113. Available from: 10.23917/jep.v8i2.1036

Marcikic A, Radovanov B. Simulation in inventory management. J Perspectives of Innovations, Economics and Business (PIEB). 2009;2(2):98–100. Available from: 10.15208/pieb.2009.68

Karteek PR, Jyoti K. Deterministic and Probabilistic models in Inventory Control. Int J Engineering Research and Development (IJERD). 2014;2(3):3100–3105.

Narayanaswami S. Inventory Management: A Teaching Note Inventory. Indian Institute Of Management. 2014. p. 1–18.

Wang S. The Analysis of Modeling and Simulation Development Direction. 2010;16(9):232–234.

MulyaY, Nia VM, Maryana S. Inventory simulation-optimization model for small business. International J Business, Economic, and Social Development. 2020;1(2):55–60. Available from: 10.46336/ijbesd.v1i2.36

Sarkar B. A production-inventory model with probabilistic deterioration in two-echelon supply chain management. J Applied Mathematical Modeling. 2013;37(5):3138–3151. Available from: 10.1016/j.apm.2012.07.026

Hsieh TP, Dye CY. A production-inventory model incorporating the effect of preservation technology investment when demand is fluctuating with time. J Computation and Applied Mathematics. 2013; 239(1):25–36. Available from: 10.1016/j.cam.2012.09.016

Jackson I, Tolujevs J, Kegenbekov Z. Review of Inventory Control Models: A Classification Based on Methods of Obtaining Optimal Control Parameters. J Transport and Telecommunication. 2020;21(3);191–202. Available from: 10.2478/ttj-2020-0015

Ramadan H, Gio PU, and Rosmaini E. Monte Carlo Simulation Approach to Determine the Optimal Solution of Probabilistic Supply Cost. J Research in Mathematics Trends and Technology. 2020;2(1):1–6. Available from: 10.32734/jormtt.v2i1.3752

Gashaw T, Jilcha K, Birhan E. Modeling and Simulation of Inventory Management System of Artistic Printing Enterprise. 2014. p. 1–11. Available from: 10.13140/2.1.5008.9762

Jati GA, Bawono B. Simulasi Sistem Persediaan Bahan Baku Di Perusahaan Pembuat Pakan Ternak. Proceedings of Industrial Engineering Conference (IDEC). 2014: p. 1–7.

Kopytov E, Muravjovs A. Simulation of Inventory Control System for Supply Chain ‘Producer-Wholesaler-Client’ in Extendsim Environment. Proceedings of 25th European Conference on Modelling and Simulation (ECMS). 2011: 580–586.

Muhammadi EA, Soesilo B. Analisis Sistem Dinamis Lingkungan Hidup, Sosial, Ekonomi. First Edition. Jakarta: UMJ Press. 2001.

Trisnani R. Usulan Perbaikan Lintasan Produksi Minyak Herba Sinergi Menggunakan Value Steam Mapping dan Pendekatan Simulasi (Studi Kasus PT. Herba Emas Wahidatama). Purwokerto: Universitas Jenderal Soedirman; 2021.

Herjanto, E. Manajemen Operasi (3rd ed.). Grasindo. 2008.

Sofyan, D. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Graha Ilmu. 2013.

Sumiati, & Iriani.. Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Simulasi Monte Carlo Di Ud. Selebriti. Tekmapro: Journal of Industrial Engineering and Management, 12(02), 43–55. 2017.

Robyanto, C. B., Antara, M., & Dewi, R. K. (2013). Analisis Persediaan Bahan Baku Tebu pada Pabrik Gula Pandji PT. Perkebunan Nusantara XI (Persero) Situbondo, Jawa Timur. E-Journal Agribisnis Dan Agrowisata (Journal of Agribusiness and Agritourism), 2(1), 23–31.2013.

Kelton, W., R, S., & N, S. Simulation With Arena (5th Editio). McGraw-Hill Education. 2009.

DOI: http://dx.doi.org/10.20884/1.dr.2023.19.2.575

Refbacks

  • There are currently no refbacks.