PRIORITAS PENGEMUDI UNTUK KENYAMANAN LAYANAN PENUMPANG DI LINGKUNGAN AKADEMIK BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR
Aries Setiawan(1*), Agus Winarno(2)(1) Universitas Dian Nuswantoro
(2) Universitas Dian Nuswantoro
(*) Corresponding Author
Abstract
Peran pengemudi adalah sebagai komponen penggerak sarana transportasi yang memobilisasi penumpang yang ada didalamnya. Sudah sepantasnya calon penumpang menginginkan rasa nyaman ketika berkendara dan terjamin keselamatannya, berdasarkan penelitian sebelumnya menyatakan bahwa 82,39% dari kecelakaan yang terjadi disebabkan oleh faktor pengemudi, sisanya dipengaruhi faktor kendaraan dan kondisi jalan raya. Sebuah instansi pendidikan yang didalam operasional kegiatan akademiknya tidak lepas dari masalah transportasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan prioritas pengemudi yang sesuai untuk setiap order pesanan transportasi. Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dengan mengelompokkan data berdasarkan kedekatan jarak dengan tetangga terdekat (k). Nilai k merupakan nilai acuan dalam menentukan optimalisasi kedekatan data testing terhadap data sample. Berdasarkan hasil uji pada 20 data sample dihasilkan nilai akurasi tertinggi yaitu 43 % dengan memanfaatkan pendekatan k = 7 , sehingga k=7 dapat dijadikan k optimal pada proses penentuan prioritas pemilihan driver
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Dian Tiara Reza, "Pengaruh Jenis Edukasi Terhadap Performansi Pengemudi dengan Karakter Risk Taker," Forum Teknik, vol. 37, pp. 58-66, Januari 2016.
Yoga Widiastuti, "Decision Support System For House Purchasing Using KNN (K-Nearest Neighbor) Method," ITSMART, vol. 5, Juni 2016.
Ni Luh Gede Pivin Sumirmayanti, "Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil," Techno.Com, vol. 16, pp. 120-131, Mei 2017.
Melinda Andriyanti, "Analisis Proses Penentuan Prioritas Kebutuhan Secara Online : Adptasi Teknik Moscow, 100$ dan Rangking," Seminar Nasional Sistem Informaasi Indonesia, November 2016.
Luthfi Anshori, "Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Rekomendasi Keminatan Studi (Studi Kasus: Jurusan Teknik Informatika Universitas Brawijaya)," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, pp. 2745-2753, Juli 2018.
Tenindra Abeywickrama, "K-Nearest Neighbor on Road Network : a Journey in Experimentation and in Memory Implementation," vol. 2, no. arXiv:1601.01549v2, Agustus 2016.
Joenel G. Galupino , "Quezon City Soil Profile Reference," International Journal of GEOMATE, vol. 16, pp. 48-54, Juni 2019.
Amal H. Khaleel, "A Weighted Voting of K-Nearest Neighbor Algorithm for Diabetes Mellitus," International Journal of Computer Science and Mobile Computing, vol. 6, pp. 43-51, Januari 2017.
Jodi Irjaya Kartika, "Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Weighted Product (Studi Kasus : SMP Negeri 3 Mejayan)," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, pp. 352-360, Mei 2017.
K U Syaliman, "Improving the Accuracy of K-Nearest Neighbor using Local Mean Based and Distance Weight," Journal of Physics, pp. 1-6, 2017.
Yampi R. Kaesmetan, "Penentuan Penerima Beras Raskin di Kelurahan Oesapa Barat Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN)," Jurnal Teknologi Terpadu, vol. 2, pp. 1-7, Desember 2016.
Yofi Firdan Safri, "K-Nearest Neighbor and Naive Bayes Classifier Algorithm in Determining the Classification of Healthy Card Indonesia Giving to the Poor ," Scientific Journal Of Informatic, vol. 5, pp. 9-18, Mei 2018.
Refbacks
- There are currently no refbacks.